Nature of Code閱讀心得與Python實作
83免費公開
Daniel Shiffman所著「The Nature of Code」一書的閱讀心得，並用python及pygame來實作範例及練習題。
本作品採用創用CC BY-NC-SA 4.0授權條款
原書網頁版：https://natureofcode.com/
Top 5
全部類型
免費與付費
最新發佈
最新發佈
這一節要依循機器學習生命週期的步驟來實作一個手勢分類器。透過這個過程，就可以很清楚知道，機器學習生命週期的每一個步驟究竟要做些什麼，以及程式要怎麼寫。
這一節要依循機器學習生命週期的步驟來實作一個手勢分類器。透過這個過程，就可以很清楚知道，機器學習生命週期的每一個步驟究竟要做些什麼，以及程式要怎麼寫。
本節介紹機器學習的生命週期，以及如何用Keras建立用於分類和迴歸的模型。
本節介紹機器學習的生命週期，以及如何用Keras建立用於分類和迴歸的模型。
單一一個感知器雖然能解一些問題，但能解的問題範圍極其有限。如果把多個感知器組合，形成一個多層感知器(multilayer perceptron, MLP)，那這個由多個神經元所組成的網路，將可以解決更複雜、更困難的問題。這一節的主要內容，就在概略地介紹多層感知器。
單一一個感知器雖然能解一些問題，但能解的問題範圍極其有限。如果把多個感知器組合，形成一個多層感知器(multilayer perceptron, MLP)，那這個由多個神經元所組成的網路，將可以解決更複雜、更困難的問題。這一節的主要內容，就在概略地介紹多層感知器。
這節要介紹的是最簡單的類神經網路，也就是只含有一個神經元的感知器(perceptron)。
這節要介紹的是最簡單的類神經網路，也就是只含有一個神經元的感知器(perceptron)。
簡單介紹類神經網路(artificial neural network, ANN)的應用範圍、運作方式、學習方式、第三方程式庫等。
簡單介紹類神經網路(artificial neural network, ANN)的應用範圍、運作方式、學習方式、第三方程式庫等。
這一章要介紹的是現在紅透半邊天，可以說是AI基石的類神經網路(artificial neural network, ANN)。
這一章要介紹的是現在紅透半邊天，可以說是AI基石的類神經網路(artificial neural network, ANN)。
Top 5
全部類型
免費與付費
最新發佈
最新發佈
這一節要依循機器學習生命週期的步驟來實作一個手勢分類器。透過這個過程，就可以很清楚知道，機器學習生命週期的每一個步驟究竟要做些什麼，以及程式要怎麼寫。
這一節要依循機器學習生命週期的步驟來實作一個手勢分類器。透過這個過程，就可以很清楚知道，機器學習生命週期的每一個步驟究竟要做些什麼，以及程式要怎麼寫。
本節介紹機器學習的生命週期，以及如何用Keras建立用於分類和迴歸的模型。
本節介紹機器學習的生命週期，以及如何用Keras建立用於分類和迴歸的模型。
單一一個感知器雖然能解一些問題，但能解的問題範圍極其有限。如果把多個感知器組合，形成一個多層感知器(multilayer perceptron, MLP)，那這個由多個神經元所組成的網路，將可以解決更複雜、更困難的問題。這一節的主要內容，就在概略地介紹多層感知器。
單一一個感知器雖然能解一些問題，但能解的問題範圍極其有限。如果把多個感知器組合，形成一個多層感知器(multilayer perceptron, MLP)，那這個由多個神經元所組成的網路，將可以解決更複雜、更困難的問題。這一節的主要內容，就在概略地介紹多層感知器。
這節要介紹的是最簡單的類神經網路，也就是只含有一個神經元的感知器(perceptron)。
這節要介紹的是最簡單的類神經網路，也就是只含有一個神經元的感知器(perceptron)。
簡單介紹類神經網路(artificial neural network, ANN)的應用範圍、運作方式、學習方式、第三方程式庫等。
簡單介紹類神經網路(artificial neural network, ANN)的應用範圍、運作方式、學習方式、第三方程式庫等。
這一章要介紹的是現在紅透半邊天，可以說是AI基石的類神經網路(artificial neural network, ANN)。
這一章要介紹的是現在紅透半邊天，可以說是AI基石的類神經網路(artificial neural network, ANN)。